日前，美国斯坦福大学发布的《2021年人工智能（AI）指数报告》（以下简称《报告》）显示，2020年，中国在AI期刊的全球引用量首次超过美国，但在过去的10年间，美国的AI会议论文引用量一直高于中国。
今年的《报告》从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状，并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。
《报告》开篇概述了近年来AI的研究与发展，主要分析了来自Elsevier/Scopus和Microsoft Academic Graph（MAG）数据库的数据，以及来自arXiv论文预印本存储库和Nesta的数据，并分析了AI出版物、期刊文章、会议论文和专利等，以及每种出版物的引用情况。
《报告》显示，2019年到2020年，全球人工智能期刊的出版数量增长了34.5%，远超2018年至2019年的增长量。
在2000年至2019年间，AI论文的总数增长了近12倍；AI会议论文的数量增加了4倍，在过去10年中增长趋于平稳，2019年的会议论文数量仅比2010年的数量高1.09倍，2020年相比2019年则有大幅下降。
过去6年间，全球发表在arXiv上的AI论文数量增长了6倍以上，从2015年的5478篇增加到2020年的34736篇。
2020年以来，由于新冠疫情影响，众多AI顶会纷纷转为线上召开，因此出席人数明显增加。2020年，九个AI顶会（IROS、ICML、CVPR、AAAI、ICLR、ACL、AAMAS、KR、ICAPS）的参会人数均增加了将近一倍。
                       （摘自《中国科学报》2021年3月26日）