日前，澳大利亚众议院就业、教育与培训委员会发布《学习伙伴或影响者：生成式人工智能教育调查报告》（以下简称《报告》），着重推动生成式人工智能融入澳大利亚全国课程体系，引发世界关注。澳大利亚是目前全球范围内少数几个明确支持将生成式人工智能接入教育体系的国家。《报告》认为，推进生成式人工智能教育政策，可以提高澳大利亚在新一轮世界高等教育发展中的竞争力。

关于生成式人工智能教育的五个核心主题

《报告》旨在确保澳大利亚学生在使用生成式人工智能技术时的隐私、安全，同时促进教与学的质量提升。框架由澳大利亚人工智能任务组设计搭建，由澳大利亚众议院就业、教育与培训委员会确定通过，主要由五大主题构成。

一是概述生成式人工智能教育在澳大利亚教育中的应用情况，展示澳大利亚教育领域使用生成式人工智能的教育实践。《报告》侧重于指导相关应用提供者如何设计和整合生成式人工智能教育产品，突出政策指导、课程设计以及制定教育产品标准，还提出了相应的规则、监管措施和生成式人工智能教育的管理方法。

二是讨论生成式人工智能给教育领域带来的主要风险。《报告》着眼于生成式人工智能教育应用中存在的安全问题，如算法偏差、过度依赖技术和隐私泄露等问题，对政府、教育科技公司和教育机构对生成式人工智能教育的保护措施提出建议。

三是探讨澳大利亚教育体系使用生成式人工智能工具的现实问题。《报告》分析生成式人工智能技术支持学生和教师具体方面，提出个性化使用生成式人工智能工具的潜在优势。

四是从更广泛的角度考虑生成式人工智能可能对教育工作者产生的影响，如加大教师教学工作量等。《报告》提出在整个澳大利亚教育体系中培养教师生成式人工智能素养和能力的必要性，建议提升包括职前教师在内的所有教师的技能教育培训，并发挥学生父母或监护人的作用。

五是对生成式人工智能教育技术重新进行界定。生成式人工智能教育技术将机器学习和数据训练相关技术应用于教育系统，执行与人类智力或感知相关的任务，如计算机视觉、自然语音处理和语音识别等，通过算法模型实现对教育行为和效果的预测。

概言之，《报告》将生成式人工智能教育技术视作机器学习的一个新兴领域，即深度学习与计算机算法，生成基于用户的新内容，包括文本、图像、视频、音乐和计算机代码。教师或学生可通过推导工作从大量训练数据中提取模式，并将其编码为预测数据和数学模型，即“深度学习”的过程。同时，人们可以使用ChatGPT等接口输入提示或简明语言指令，使用生成式人工智能模型创建数字内容。《报告》进一步提出，驱动生成式人工智能教育技术的超大型机器学习模型，通常被称为生成式人工智能的基础，即一种特定类型的基础模型或大型语言模型，它专注于语言任务，并为终端用户使用生成式人工智能工具提供助力和生成响应。

（摘自《中国教育报》2024年12月12日）