随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。
数据要素是什么？
与传统要素如土地、劳动力、资本等相比，数据作为新型生产要素具有独特属性，这些属性正深刻影响着我们的生产方式、生活方式和社会治理方式。
首先，数据具有非稀缺性。与传统资源的有限性不同，数据可以无限复制和再生，使用不会消耗其价值。其次，数据具有高流动性，能够快速在全球范围内传播，促进知识和信息的共享。再次，数据的非排他性使其可以被多方共享和利用，推动跨界合作和创新。此外，数据还具有可扩展性，随着分析和应用的深入，其价值不断扩展，为发现新商业模式、优化决策提供了可能。
数据要素在哪些行业和领域的应用前景较为广阔？
数据要素的具体应用，已经在各行各业广泛开展。从行业领域特点来看，前景较为看好的有金融、生态环境保护、物流交通、能源、医疗健康、制造、商贸流通等行业。例如在金融领域，广州市依托公积金、社保、商事经营等公共数据，开发了“企业经营健康指数”公共数据产品。通过多部门涉企数据的融合和深度挖掘，对企业经营健康情况进行精准判断，为金融机构向中小企业授信提供科学依据，解决长期以来中小企业融资难、融资贵的问题，促进银行服务中小微企业效能提升。
如何让更多数据“活”起来？
破解数据要素的高效配置体系建设方面的难题，以下四方面值得特别关注：
一是数据确权。目前我国尚未建立完善的数据确权制度。这使得许多持有数据的机构在参与数据流通时持谨慎态度，担心可能触及法律的红线。同时，企业和个人的数据权益得不到充分保障，一定程度上限制了数据的流通和共享。
二是数据定价。一方面，数据需要和其他要素共同发挥价值，但如何在实现的总价值中单独计算数据价值还没有找到合适的方法。另一方面，数据的计量单位和价值单位难以标准化，也导致定价困难。实践中以数据特征定价和供需协议定价机制为主，未形成较成熟的数据定价体系。
三是数据交易机制尚未完善。由于数据的持有具有非排他性，数据交易没有办法实现权属的完全转移。国家层面尚未推出数据交易相关规范，交易标准和机制不清晰导致交易主体难以互信、入场意愿低下。
四是市场主体缺乏大数据应用的实践经验。很多企业、机构并不了解如何通过数据应用提升自身发展水平，收集的数据大多仅具有信号作用，无法挖掘出数据要素价值并将其与实际业务或治理问题相联系。这就导致数据应用场景与当前数据要素发展的浓厚氛围存在偏差，需求侧的牵引力不足。
要解决这些问题首先是要加快完善制度规则体系。其次是加快培育数据市场生态，尤其是加快培育行业性的数据经纪人、数据服务商，既懂数据又懂行业的专业机构对挖掘更多数据应用场景有着非常重要的作用。再次是加快推进数据流通基础设施体系的建设，当前的互联网体系为数据的流通提供了基本的通道，但是不足以支撑数据流通所需的溯源、监管、安全、权益保护的需求，需要构建新的基础设施体系。期待我国数据要素市场体系取得进一步发展，让各行各业都能体验数据要素带来的巨大赋能作用。
（摘自《光明日报》2024年4月19日）