人工智能时代会计高等教育存在的问题

（一）会计人才供需关系脱节错位

面对人工智能时代的不断更新，社会对于知识型人才和工作的需求不断在翻新。相比之下，人才的培养和引进对于只具备普通知识水平的工作人员来说，已经无法满足就业市场的需求，反而是那些拥有较高素质水平的人才一直被重视。或许有人认为这对于开办高等教育的院校来说未尝不是件好事，然而会计人才的供需结构还是出现脱节。据报告：两千万会计人员中，接近28%比例是无法接触会计工作，甚至是失业，而在岗72%的人收入过低只能满足基本生存；不同的是约6 500家小微企业仍在招聘。从已有的发展现状来看，我国会计人才供需结构的失衡造成了两难的局面。另外，根据高顿网校的不完全统计，2019年会计行业从业者总量已经高达2 000万，然而最基础的初级会计证仅仅510万人拥有而已，这或许部分原因是由取消从业资格证造成的，但事实就是即使做出结构调整，这一比例依然不超过50%；而这其中可以达到中、高层岗位门槛的财会人更是凤毛麟角。

（二）会计专业课程设置面临重构危机

大数据时代的到来催动着数字经济应运而生，社会结构经历着大变革，企业业务类型的拓展也相继呈现网络化、一体化等特征，这就给院校的会计专业人才的培养方案提出了更多的要求，最直接的表现方式就是：传统的课程设置体系与“互联网”营运背景下的基础职业技能出现了矛盾。要求我们既要懂得其基础的理论，又要对各种会计的实务操作，尤其是网络技术的应用加以熟知。具体表现为：现阶段传统的会计高等教育只是简单地通过理论背景去学习会计知识，甚至只是解读文字而已，导致各类课程设置之间无法独立授课，最终学生只能局限于某一单一课程的视角，无法与其他各专业串联。


人工智能时代高等会计教育的变革与创新策略

（一）实现会计人才供需结构的有效对接，满足市场对会计人才的需求

为了实现会计人才供应结构的衔接，高校应及时有针对性地研究当前市场对于各阶层会计人才的需求，有效完善现有的人才供应改革。要始终记得，人才的输入始终是面向市场的，研究市场需要的人才类型和会计岗位设置要求，就要正确地分析我国会计人才培养过程中出现的供给侧与需求侧之间的矛盾，努力做好人才需求的平衡，就能更好地对高校在人才培养方案中做好修正。同时，高校也要随时关注教师所传授的专业知识是否与院校所要培养的会计人才专业技能相匹配，以此来满足“互联网”数据时代对会计工作者及职业属性的需求。另外，高校也要改变学生应试教育的固有思维。这是因为高等教育院校是培育高层次会计人才的基地，相应地，培养出来的学生也应该具备与专业知识深度相应的实践工作技能。为此，学校可以相继引入各大企业的财务高管成为学生的实践指导教师，让学生更好地了解和融入市场。

（二）巧用互联网技术，变革传统教学方式，重构课程体系

面对数字经济的浪潮，部分教师仍旧无法熟悉互联网的教学方式，甚至排斥智能技术的课堂运用。互联网是一把“双刃剑”，网络摄取过多过快未必是好事，但在人工智能大背景下，要善于巧用该数字技术来变革传统教学手段，比如“云课堂”、慕课等现代信息教学方式的运用，使得学生逐步摆脱被动式灌输的学习方式，享受全世界更多更优秀的教学资源，不断引入“研究式”学习和“项目化”教学相结合的教学手段，这种线上结合线下教学的新模式会使得学生主动适应环境，并及时掌握主动权去发现问题、解决问题。

（三）优化课程体系设置，确保教学质量

在人工智能环境下，数据技术、云会计以及人工智能必需成为培养管理型会计人才所掌握的基础技能，要知道会计学专业的人才应该具备不局限于财会、税收、审计等方面的知识，传统的应试教育的课程设置体系和相关教学内容已无法适应信息通信技术在会计教育领域的渗透，作为未来市场经济下的主要高级管理人才应当涉及如经济学、法律学等其他学科的交叉知识或者是人文方面等基础性的知识。由此可以发现，人工智能时代对于会计学习者的需求已发生改变，我们必须重新修订人才培养方案，以确保高校在人工智能时代的教学质量。这一点在国外的会计教育实践体系中运用得较多，例如美国的教学理念就特别考虑到了对AICPA的教育要求。

我们的时代正经历着“第三次教育革命”。这无论是对于高等院校还是普通的会计教师来说，都是一次难以忘怀的教学实践挑战。相信高等院校继续作为我国高水平会计人才输出的关键基地，能够制定出好的高等会计教育培养体系，以帮助学生应对未来的不确定性。

（摘自《经济研究导刊》2021年第21期）