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生成式AI驱动图书馆数字包容服务创新研究

摘录:南京财经大学图书馆     更新日期:2025年11月27日 10:55     类别:图情天地   总浏览:160

当前,生成式AI技术的突破性进展深刻重塑着社会生产力和公共服务形态,技术的快速更迭在催生新产业、新模式、新动能并推动新质生产力发展的同时,也不可避免地加剧了数字鸿沟问题。然而,生成式AI在带来挑战的同时也给图书馆数字包容服务提供了前所未有的机遇。生成式AI技术凭借其自然语言交互、内容创造与个性化推理能力等技术特性,能够通过对话交互降低数字工具的操作复杂度,通过内容生成和情景推理能力为不同弱势群体提供个性化、伴随式的指导和服务。

DeepSeek作为性能强劲的大语言模型,逻辑推理和内容生成能力突出;其技术路线开放、普惠,部署成本较低,因而在公共服务场景极易落地推广。因此,本研究以DeepSeek为例,分析其技术原理及其在图书馆数字包容服务中的应用场景与实施路径,以期能够更好地提升图书馆数字包容服务水平,并为其他机构的数字包容服务提供有益的借鉴和参考。

自然语言理解:识别多元异构语言

图书馆数字包容服务的挑战在于多元读者群体的语言异构性,包括方言、非母语表达、口语化模糊描述以及视障和听障人士依赖的非文本交互模式。在自然语言理解与推理层面,DeepSeek性能比肩OpenAI o1正式版,通过跨语言语义对齐、上下文推理及自适应预训练机制,为破除语言障碍提供技术支持。在语义理解层面,DeepSeek能够拆解方言中的非标准语法,并获取口语化表达中的模糊指代与隐含逻辑,从而实现对用户意图的深度理解。在多模态整合方面,DeepSeek的统一语义表示框架可以打通语音、文本等异构语言输入的语义隔阂。

在动态发展层面,DeepSeek的预训练架构能够使模型学习新兴表达、特定群体的语用习惯,提升低资源语言和非规范表达识别的精准度。这些技术既确保机器理解人类语言的复杂性,又保障模型的进化与读者表达习惯相一致。

混合专家架构:适配不同场景服务

数字包容的本质矛盾在于群体需求异质化与服务资源有限性的冲突。混合专家架构是一种通过动态路由机制激活异构子系统的分布式深度学习架构,该架构将模型分解为多个专业子网络,并通过动态路由机制在需要时激活最相关专家进行计算。这种稀疏激活特性能够大幅减少计算冗余并显著提升推理效率,能够实现有限算力的高效分配与精准投放。在图书馆服务中,混合专家架构可以为视障读者激活高精度语音识别专家,或为方言老人调用方言处理专家。这种技术保证服务资源能够精准流向最需要帮助的群体,在资源约束下实现数字包容的公平性。

保障信息获取时效性是实现数字包容的又一核心挑战。DeepSeek的联网搜索功能能够实时访问互联网,获取最新的信息和动态内容,有效消除了知识获取的滞后性。该功能结合搜索引擎应用程序编程接口(API)实时获取数据,经清洗验证后利用预训练模型生成精准回答,实现信息的动态普惠共享。一方面,联网搜索与深度思考结合,可实现最新学术成果的整合,使偏远地区的读者无须依赖昂贵且滞后的数据库即可获取前沿知识;另一方面,实时抓取网络语境数据,动态更新多语言翻译模型,可以减少离线模型导致的误译。这一技术特性能够将高价值、高时效、动态的互联网信息转化为普惠资源,为资源受限地区人群提供便捷、平等的新知识获取途径。

智能化资源检索:从信息匹配到语境泛化

目前图书馆的书目检索系统存在检索结构复杂、检索字段较多、读者操作难度大、难以找到符合需求的文献等问题。目前的检索系统主要依赖文字输入,对于儿童、老年人、视障人士等弱势群体并不友好。尽管部分检索系统已经增设语音输入功能以改善读者检索体验,但在实际应用中仍然暴露出一些问题,尤其是在模糊语义理解和方言识别方面。面对这些挑战,DeepSeek在自然语言理解和跨模态技术方面的突破为解决这些问题提供了可能性。

DeepSeek技术在自然语言处理方面取得显著进展,能够深入分析不同语言的语法结构与语义,其方言识别功能已经让偏远地区居民用上了AI医疗。因此,将DeepSeek嵌入图书馆资源检索系统,可有效处理读者输入的各种方言和少数民族语言,精准地将口语化表达转化为文字内容,拓宽读者群体的覆盖面,有效提升检索的准确性、包容性和智能性。

对于无法提供准确搜索关键词的读者,他们可以直接描述资源的内容或主题,例如“我想找一本描写抗日战争的书”,便可以在资源库中找到相应的内容,实现自然语言到文本语义的精准映射,从而极大提升检索的智能化水平。我国在缅甸地震救援时利用DeepSeek开发的中缅英互译网站实现语音识别、发音提示等;昆明市公安局发布的方言友好型AI数智人“春晓”支持普通话、昆明话和英语三语交互,回答准确率超95%。这些案例都为图书馆实现方言检索提供了实践经验。

层级化素养教育:从技术排斥到学习

在当前的智能时代,不同的读者群体对数字素养教育内容有着各自独特的需求。图书馆可以借助DeepSeek技术精准地为不同群体生成适配的数字素养教育内容。例如针对老年群体,DeepSeek能够实时搜索并分析该群体在数字素养方面的需求,依据分析结果自动生成相应的教学内容,为图书馆员提供专业参考。同样,针对乡村居民或想要发展电商的群体DeepSeek也能精准定位其需求。锦州市商务局利用DeepSeek为学员定制文案、短视频制作等实操技能课程,有效提升了乡村电商主体的数字技能水平。

此外,在同一读者群体,读者数字素养也存在差异。图书馆可以利用DeepSeek强大的生成能力设计相应的测试题目,并依据测试结果将读者细分为不同层次的群体,为每个群体定制差异化的教学内容,以增强数字素养教育的精准性。图书馆运用DeepSeek技术为不同年龄和需求的群体开展个性化的数字素养教育,通过消除数字技能学习的畏惧心理,助力其跨越数字鸿沟,成为智慧生活的积极参与者。

(摘自《图书馆杂志》网络首发:2025年11月21日)

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